Как ИИ изменил дорожную инфраструктуру в Тюменской области

Интеллектуальная транспортная система (ИТС) Тюменской области включает в себя несколько модулей и подсистем с применением искусственного интеллекта.

К примеру, с помощью нейросети собираются и анализируются видеопотоки со 108 камер, установленных в региональной столице. ИИ собирает, обрабатывает, хранит и передает информацию о параметрах транспортных потоков, необходимых для оценки транспортно-эксплуатационного состояния; выявляет и классифицирует инциденты, помогает специалистам более точно спланировать дорожные работы и принимать эффективные решения по управлению транспортными потоками.

Также искусственный интеллект применяется в подсистеме диспетчерского управления транспортом служб содержания дорог (ДУТССД). Нейросеть помогает контролировать работу подрядчиков и в оперативном управлении работой в условиях разной погодной обстановки. Через мобильно-программный комплекс, который работает на основе технологий машинного зрения, подсистема наполняется сведениями.

«Такой комплекс представляет собой высокопроизводительное оборудование, при помощи которого можно следить за состоянием автомобильных дорог, дорожной инфраструктуры. Обнаруженные дефекты детектируются нейросетью и передаются в работу сотрудникам для устранения», — пояснили в ведомстве.

Напомним, тюменский опыт автоматизации управления дорожной сетью стал примером для многих регионов России и ежегодно отмечается федеральными экспертными наградами. Из последних достижений ТО в этой сфере — награда национальной премии «Дороги России».